TINJAUAN LITERATUR SISTEMATIS: ANALISIS APLIKASI KEIMIGRASIAN DENGAN METODE PRISMA (2020-2026)

SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW: ANALYSIS OF IMMIGRATION APPLICATIONS USING THE PRISMA METHOD (2020-2026)

Abstract

Studi ini menyajikan tinjauan sistematis terhadap penelitian mengenai analisis dan evaluasi aplikasi keimigrasian di Indonesia yang dilakukan antara tahun 2020 dan 2026 menggunakan metode PRISMA. Dari pencarian di empat basis data akademik, yaitu Google Scholar, Semantic Scholar, Crossref, dan OpenAlex, total 1.569 artikel diidentifikasi dan disaring secara sistematis menjadi 28 studi terpilih. Tujuan studi ini adalah untuk mengidentifikasi tren metode penelitian, model evaluasi, jenis aplikasi yang menjadi objek, serta celah metodologis (research gap) dalam literatur teknologi keimigrasian. Temuan menunjukkan bahwa pendekatan kualitatif dan evaluasi kebijakan mendominasi analisis sistem internal seperti SIMKIM dan E-Arsip. Sementara itu, aplikasi pelayanan publik seperti M-Paspor sebagian besar dievaluasi menggunakan instrumen kuantitatif berbasis pengalaman pengguna (user experience) seperti Servqual, PIECES, dan DeLone & McLean. Lebih lanjut, tinjauan ini menyoroti celah riset yang signifikan: penerapan metode komputasi tingkat lanjut seperti Machine Learning dan Artificial Intelligence masih sangat terbatas. Temuan ini merekomendasikan agar penelitian di masa depan mulai bergeser pada analisis prediktif dan penambangan teks otomatis guna mengoptimalkan layanan keimigrasian digital.