ANALISIS PENUMPANG DENGAN INTEGRASI SISTEM MICROSERVICE KEIMIGRASIAN DAN MACHINE LEARNING: STUDI KASUS KANTOR IMIGRASI KELAS I TPI TANJUNGPINANG
Abstract
Layanan perbatasan dan paspor yang efisien sangat penting untuk keamanan nasional dan fasilitasi imigrasi. Ancaman yang terjadi seperti pekerja ilegal dan perdagangan manusia dapat membahayakan integritas bangsa. Studi ini menyelidiki bagaimana integrasi sistem, interoperabilitas data, dan pembelajaran mesin dapat meningkatkan proses imigrasi dengan mengekstraksi insight dari sistem layanan mikro perbatasan dan paspor. Dengan menganalisis data real dari tahun 2022 hingga awal tahun 2024, pra-pemrosesan dari 260.000 catatan pergerakan wisatawan, penelitian ini mencapai tingkat akurasi 96% dalam mengidentifikasi risiko, memberdayakan pengambil keputusan untuk memitigasi ancaman secara efektif. Dengan memanfaatkan artefak algoritma pembelajaran mesin, penelitian ini meningkatkan kinerja integrasi sistem, memastikan kepatuhan terhadap standar internasional dan beradaptasi dengan masa berlaku paspor yang lebih lama untuk keamanan perbatasan yang berkelanjutan. Kepatuhan terhadap prinsip-prinsip Arsitektur Berorientasi Layanan dan metodologi penelitian memperkuat kredibilitas penelitian ini, dengan pengujian ekstensif yang memvalidasi fungsinya. Pendekatan ini berkontribusi pada literasi ilmiah mengenai pengelolaan perbatasan dan paspor, menawarkan wawasan atau pengetahuan baru untuk pengambilan keputusan dan alokasi sumber daya. Selain itu, penilaian kuantitatif statistik terhadap prototipe dilakukan, berdasarkan hasil kuisioner dari 85 pengguna, menunjukkan penerimaan, kepuasan, dan kegunaan yang tinggi, serta memvalidasi efektivitasnya. Dengan tingkat kepuasan 97% dan keberhasilan 100% dalam pengujian kinerja, penelitian ini menghasilkan keandalan dan kegunaan solusi yang diusulkan.
Copyright (c) 2024 Jurnal Ilmiah Kajian Keimigrasian
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
This work is licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.
Authors who publish with this journal agree to the following terms:
- Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional that allows others to share the work with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.
- Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
- Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).
